Immunohistochemical panel for differentiating renal cell carcinoma with clear and papillary features
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Renal cell carcinoma (RCC) in which clear cells with papillary architecture are present is a difficult diagnostic challenge. Clear cell RCC, rarely has papillary architecture. Papillary RCC rarely contains clear cells. However, two recently described types; clear cell papillary and Xp11 translocation RCC characteristically feature both papillary and clear cells. Accurate diagnosis has both prognostic and therapeutic implications. This study aims to highlight the helpful features of each of these entities to enable reproducible classification. METHODS: Sixty RCC cases with clear cells and papillary architecture were selected and classified according to The International Society of Urological Pathology (ISUP) Vancouver Classification of Renal Neoplasia and graded according to The International Society of Urological Pathology (ISUP) grading system for renal cell carcinoma then stained for CK7, carbonic anhydrase IX (CA IX), α-methylacyl-CoA-racemase (AMACR) and TFE-3. RESULTS: The characteristic immunoprofile of Clear RCC is CK7-, AMACR-, CA IX+ and TFE3-, papillary RCC is CK7+, AMACR+, CAIX- and TFE3-, while for clear cell papillary RCC it is CK7+, AMACR-, CAIX+ and TFE3- and lastly Xp11 translocation RCC is CK7-, AMACR+, CAIX- and TFE3+. CONCLUSIONS: Staining for CA IX, CK7, AMACR and TFE3 comprises a concise panel for distinguishing RCC with papillary and clear pattern.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».