Need of global student safety and insurance day observance: a suggestion
Notice bibliographique
Résumé
Child injuries are a growing global public health problem that requires urgent attention. They are a significant area of concern from the age of one year, and progressively contribute more to overall rates of death until the children reach adulthood. So, the authors suggested ‘student safety and insurance (SSI) day observance’ globally in order to create awareness against prevention of unintentional injuries (UII) and provision of SSI. The review focussed on estimation of the burden and causes of UIIs among students, determination of association of UIIs with socioeconomic factors, identification of the student safety day/week and SSI policies. A descriptive analysis of the articles published in various journals on UIIs among the students across the globe was undertaken. A systematic, predetermined strategy was undertaken for data collection, collation, compilation and assimilation. The authors found that the road traffic injuries alone are leading cause of death among 15-19 and the second leading cause among 10-14 years old (WHO-2008). In addition, millions of children require hospital care for non-fatal injuries. Many are left with some form of disability, often with lifelong consequences. Dr. Gururaj estimated that nearly 100,000 children died every year in India among 2,000,000 hospitalized. Certain universities/nations are observing student safety week. The authors concluded that children are particularly vulnerable group, either directly through being injured themselves or indirectly through the loss of parents. So, a convergent and cost benefit new initiative ‘global student safety and insurance day observance’ suggested every year in order to prevent all UIIs and to provide insurance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».