Sedentary Work in Desk-Dominated Environments: A Data-Driven Intervention Using Intervention Mapping
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Since desk-dominated work environments facilitate sedentary behavior, office workers sit for 66% of their working days and only 8% succeed in interrupting their prolonged periods of sitting within the first 55 minutes. Yet stretches of long and uninterrupted sitting increase the likelihood of several chronic metabolic and cardiovascular diseases. OBJECTIVE: We therefore developed a computer-based app designed to interrupt periods of prolonged sitting among office employees. METHODS: When developing the intervention, we applied the intervention mapping protocol. This approach for the systematic design of theory and evidence-based behavior change programs consists of 6 steps: creation of a logic model of the problem, creation of a logic model of change, program design, program production, design of an implementation plan, and development of an evaluation plan. RESULTS: Working through all 6 steps has resulted in an individually adaptable intervention to reduce sedentary behavior at work. The intervention, UPcomplish, consists of tailored, half-automatized motivational components delivered by a coach. To register sedentary behavior, the VitaBit (VitaBit Software International BV) toolkit, a wearable accelerometry-based monitoring device, is used. Among others, UPcomplish includes personalized goal setting, tailored suggestions to overcome hurdles, and weekly challenges. The VitaBit toolkit supports the participants to monitor their behavior in relation to self-set goals. CONCLUSIONS: Intervention mapping is a useful protocol not only for the systematic development of a comprehensive intervention to reduce sedentary behavior but also for planning program adherence, program implementation, and program maintenance. It facilitates obtaining the participation of relevant stakeholders at different ecological levels in the development process of the intervention and anticipating facilitators to and barriers of program implementation and maintenance. TRIAL REGISTRATION: Netherlands Trial Register NL7503; https://www.trialregister.nl/trial/7503.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».