Hyperglycaemia, Ejection Fraction and the Risk of Heart Failure or Cardiovascular Death in Patients with Type 2 Diabetes and a Recent Acute Coronary Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Chronic hyperglycaemia, assessed by elevated glycated haemoglobin (A1C), is a known risk factor for heart failure (HF) and cardiovascular (CV) death among subjects with diabetes. Whether this risk varies with left ventricular ejection fraction (LVEF) is unknown. This study evaluated whether A1C influences a composite outcome of either HF hospitalization or CV death differently along the spectrum of LVEF. METHODS AND RESULTS: We assessed the relationships of baseline A1C and LVEF with a composite outcome of either CV death or HF hospitalization in the 4091 patients with type 2 diabetes and a recent acute coronary syndrome enrolled in the ELIXA trial who had available LVEF. We assessed for interaction between A1C and LVEF as continuous variables with respect to this outcome. During a median follow-up of 25.7 months, 343 patients (8.4%) had HF hospitalization or died of CV causes. In a multivariable model, A1C and LVEF were each associated with an increased risk of HF hospitalization or CV death [adjusted hazard ratio (HR) 1.11, 95% confidence interval (CI) 1.01-1.21 per 1% higher A1C, and adjusted HR 1.39, 95% CI 1.27-1.51 per 10% lower in LVEF]. Both A1C and LVEF were independently and incrementally associated with risk without evidence of interaction (P for interaction = 0.31). Patients with A1C ≥ 8% and LVEF <40% were at threefold higher risk than those with A1C < 7% and LVEF ≥50% (adjusted HR 3.18, 95% CI 2.03-4.98, P < 0.001). CONCLUSION: In a contemporary cohort of patients with type 2 diabetes and acute coronary syndrome, baseline chronic hyperglycaemia was associated with an increased risk of HF hospitalization or CV death independently of LVEF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».