Modifications in Breast Cancer Guidelines in COVID-19 Pandemic; An Iranian Consensus
Notice bibliographique
Résumé
Background: In March 2020, the World Health Organization declared the novel COVID-19 infection a pandemic. Among high-risk patients infected by the virus, breast cancer patients are vulnerable to present more severe infections. Iran is among the countries with a high incidence of COVID-19 , and most of the routine activities of medical centers are affected by the epidemic disease. Thus, there is a need to make some modifications to international protocols for dealing with breast cancer in the affected countries. Methods: The headings of breast cancer management protocols have been discussed among the university-affiliated professors in different disciplines involved in breast cancer management. The discussions were done through a “WhatsApp” group considering the tiles and the latest news about COVID-19. Under each title, we provide the consensus of all members in the related disciplines. Recommendations and Conclusion: In each specialty, all members agreed to choose minimal intervention. The modifications aim to reduce the workload of the medical centers as well as to provide the least interface of the patients with the medical centers. The members know that some recommendations may interfere with the routine best-practice recommendations and decrease the quality measures in the patient's outcome. Therefore, these recommendations are valid just in epidemic COVID-19 situation in the country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».