Mathematical modeling of COVID-19 transmission and mitigation strategies in the population of Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background We evaluated how non-pharmaceutical interventions could be used to control the COVID-19 pandemic and reduce the burden on the healthcare system. Methods Using an age-structured compartmental model of COVID-19 transmission in the population of Ontario, Canada, we compared a base case with limited testing, isolation, and quarantine to scenarios with: enhanced case finding; restrictive social distancing measures; or a combination of enhanced case finding and less restrictive social distancing. Interventions were either implemented for fixed durations or dynamically cycled on and off, based on projected ICU bed occupancy. We present median and credible intervals (CrI) from 100 replicates per scenario using a two-year time horizon. Results We estimated that 56% (95% CrI: 42-63%) of the Ontario population would be infected over the course of the epidemic in the base case. At the epidemic peak, we projected 107,000 (95% CrI: 60,760-149,000) cases in hospital and 55,500 (95% CrI: 32,700-75,200) cases in ICU. For fixed duration scenarios, all interventions were projected to delay and reduce the height of the epidemic peak relative to the base case, with restrictive social distancing estimated to have the greatest effect. Longer duration interventions were more effective. Dynamic interventions were projected to reduce the proportion of the population infected at the end of the two-year period. Dynamic social distancing interventions could reduce the median number of cases in ICU below current estimates of Ontario’s ICU capacity. Interpretation Without significant social distancing or a combination of moderate social distancing with enhanced case finding, we project that ICU resources would be overwhelmed. Dynamic social distancing could maintain health system capacity and also allow periodic psychological and economic respite for populations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».