Playback point counts and N‐mixture models suggest higher than expected abundance of the critically endangered blond titi monkey in northeastern Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Effective management of threatened species requires accurate population size estimation and monitoring. However, reliable population size estimates are lacking for many endangered species. The critically endangered blond titi monkey ( Callicebus barbarabrownae ) is an endemic primate of the Caatinga biome in Northeastern Brazil. A previous assessment based on presence‐only data estimated a minimum population size of 260 mature individuals in 2,636 km 2 , and studies based on visual records suggested very low local relative abundance. However, this cryptic species is known to be difficult to visually detect. We played back recordings of C. barbarabrownae loud calls to count the number of responding groups in 34 sampling sites during 9 consecutive days in a 221‐km 2 study area. Repeated group counts at sites were used in N‐mixture models, which account for imperfect detection, to estimate the number of groups in relation to dry forest area and distance to villages. We estimated a total of 91 groups in the study area. Considering the mean number of adults per group as three, we estimated a population of 273 adult individuals, resulting in a density of 2.3 individuals/km 2 in the dry forest habitat. Detection probability was four times higher for surveys conducted between sunrise to midmorning than between midmorning to sunset. We also found that C. barbarabrownae abundance increases with increasing dry forest area and increasing distance to the nearest village, indicating the need to promote dry forest restoration in the Caatinga. As our results suggest a larger population of C. barbarabrownae than had been previously estimated for its entire distribution, our results suggest a need for similar assessments in other areas to reliably estimate the total population size. This study demonstrates how playback surveys coupled with N‐mixture models can be used to estimate population sizes of acoustically‐responsive primates, and thus contribute to more effective conservation management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».