RIPC provides neuroprotection against ischemic stroke by suppressing apoptosis via the mitochondrial pathway
Notice bibliographique
Résumé
Ischemic stroke is a common disease with high morbidity and mortality. Remote ischemic preconditioning (RIPC) can stimulate endogenous protection mechanisms by inducing ischemic tolerance to reduce subsequent damage caused by severe or fatal ischemia to non-ischemic organs. This study was designed to assess the therapeutic properties of RIPC in ischemic stroke and to elucidate their underlying mechanisms. Neurobehavioral function was evaluated with the modified neurological severity score (mNSS) test and gait analysis. PET/CT was used to detect the ischemic volume and level of glucose metabolism. The protein levels of cytochrome c oxidase-IV (COX-IV) and heat shock protein 60 (HSP60) were tested by Western blotting. TUNEL and immunofluorescence staining were used to analyze apoptosis and to observe the nuclear translocation and colocalization of apoptosis-inducing factor (AIF) and endonuclease G (EndoG) in apoptotic cells. Transmission electron microscopy (TEM) was used to detect mitochondrial-derived vesicle (MDV) production and to assess mitochondrial ultrastructure. The experimental results showed that RIPC exerted significant neuroprotective effects, as indicated by improvements in neurological dysfunction, reductions in ischemic volume, increases in glucose metabolism, inhibition of apoptosis, decreased nuclear translocation of AIF and EndoG from mitochondria and improved MDV formation. In conclusion, RIPC alleviates ischemia/reperfusion injury after ischemic stroke by inhibiting apoptosis via the endogenous mitochondrial pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».