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Enregistrement W3013666620 · doi:10.11159/ijmmme.2020.003

Influence of Sn on practical performances of structural steels

2020· article· en· W3013666620 sur OpenAlexvenueno aff
Kazuki Inujima, Kazutoshi Ichikawa

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Mining Materials and Metallurgical Engineering · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFatigue and fracture mechanics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForensic engineeringMetallurgyMaterials scienceGeologyStructural engineeringEnvironmental scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of "recycled steel" to reduce environmental impacts is being considered by various organisations because such steel can contribute to a reduction in CO2 emissions compared with steel made of iron ores. In the case of "recycled steel", however, the concentration of impurities may increase if the steel is made of low-quality recycled materials; especially, it is difficult to remove some elements such as Cu and Sn from steels. These elements are called as "tramp elements", and the concentrations of these elements in scrap have been found to increase recently. "Recycled steel" steels are often used as structural steels (i.e., for construction purposes). Thus, recycled steel should exhibit good strength, toughness and weldability. Sn is particularly well known as a detrimental element for structural steels. Therefore, it is important to identify the influence of Sn on mechanical properties of structural steels. Mechanical properties, such as strength, ductility and Charpy toughness, were then examined in the directions of length and width for all the plates with different Sn concentrations, which were subjected to laboratory-casting. Furthermore, characteristics of thickness direction were also investigated to evaluate the lamellar tear susceptibility, which is a weld flaw. Microstructures and ferrite matrix hardness were measured and investigated to discuss the influence and mechanisms of Sn on the mechanical properties of steels. As a result, the yield, tensile strength, and absorbed energy at 20C were decreased, and the fracture appearance ductile to brittle transformation temperature (FATT) was increased with increasing Sn content. Toughness (FATT and absorbed energy) in the thickness direction was particularly deteriorated by Sn. It can be assumed that according to the tensile and hardness test results, strengthening and deterioration in toughness by Sn are due to solid-solution strengthening.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,494
Score d'incertitude au seuil0,308

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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