Nutritional quality of foods and non-alcoholic beverages advertised on Brazilian free-to-air television: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evidence shows that foods marketed on television are often low-nutrient-dense foods associated with poor nutritional diet quality, obesity and non-communicable diseases. However, little research has been undertaken in Brazil around this issue. This study assessed the nutritional profile of foods and non-alcoholic beverages advertised on Brazilian television by applying the Pan American Health Organization (PAHO) and the World Health Organization (WHO/Europe) nutrient profiling models. METHODS: Cross-sectional study based on the International Network for Food and Obesity/non-communicable diseases Research, Monitoring and Action Support (INFORMAS) protocol. A total of 432 h on the three major Brazilian free-to-air TV channels was recorded from April 1st to 30th 2018. Recordings were done for eight non-consecutive and randomly selected days from 6 am to 12 am (midnight). All food-related ads were coded using a systematic approach and classified according to the PAHO and the WHO/Europe nutrient profile models as "eligible"/"not eligible" for marketing restrictions. Absolute and relative frequencies were used to describe absolute numbers and proportions of food and beverage advertisements. The nutritional profile of foods was compared by day, time of the day and types of TV program. For each advertisement, the parent company of promoted food products, supermarkets and restaurants was identified. RESULTS: A total of 1610 food and beverage ads were broadcast, representing 18.1% of the total ads shown on selected channels. Over 80.0% of all foods and beverages advertised on Brazilian TV channels did not meet the PAHO and the WHO/Europe nutritional quality standards and were considered eligible for marketing restrictions. The proportion of unhealthy food ads was significantly higher on weekends, in the afternoon, and during soap operas programming. Altogether, 10 transnational and local food and beverage companies, two large international fast food chains and two of Brazil's largest supermarket retailers accounted for almost 90% of all unhealthy food ads shown. CONCLUSIONS: The findings of the present study indicate a high exposure of the Brazilian population to unhealthy food marketing and an inefficient enforcement of existing regulations. Further research to monitor population exposure to unhealthy food marketing and understand the policy inertia that is preventing policy progress, is highly recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».