Advances in covalent kinase inhibitors
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Prédiction distillée sur la base complète
Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
- Catégories candidates
- Méta-épidémiologie (sens strict)
- Catégories consensuelles
- aucune
- Domaine
- Signal candidat: aucuneSignal consensuel: aucune
- Devis d'étude
- Signal candidat: Sans objetSignal consensuel: aucune
- Genre
- Signal candidat: SynthèseSignal consensuel: Synthèse
- Score de désaccord entre enseignants
- 0,963
- Score d'incertitude au seuil
- 1,000
- Statut de validation
machine_predicted_unvalidated·codex-gemma-dda1882f352a
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
Over the past decade, covalent kinase inhibitors (CKI) have seen a resurgence in drug discovery. Covalency affords a unique set of advantages as well as challenges relative to their non-covalent counterpart. After reversible protein target recognition and binding, covalent inhibitors irreversibly modify a proximal nucleophilic residue on the protein via reaction with an electrophile. To date, the acrylamide group remains the predominantly employed electrophile in CKI development, with its incorporation in the majority of clinical candidates and FDA approved covalent therapies. Nonetheless, in recent years considerable efforts have ensued to characterize alternative electrophiles that exhibit irreversible or reversibly covalent binding mechanisms towards cysteine thiols and other amino acids. This review article provides a comprehensive overview of CKIs reported in the literature over a decade period, 2007-2018. Emphasis is placed on the rationale behind warhead choice, optimization approach, and inhibitor design. Current FDA approved CKIs are also highlighted, in addition to a detailed analysis of the common trends and themes observed within the listed data set.
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La notice
- Revue
- Chemical Society Reviews
- Thématique
- Click Chemistry and Applications
- Domaine
- Chemistry
- Établissements canadiens
- Canadian Celiac AssociationUniversity of Toronto
- Organismes subventionnaires
- Natural Sciences and Engineering Research Council of CanadaStichting Tegen KankerCanadian Institutes of Health ResearchAustrian Science Fund
- Mots-clés
- Covalent bondElectrophileCysteineNucleophileCovalent bindingChemistryCombinatorial chemistryNanotechnologyBiochemistryEnzymeOrganic chemistryMaterials science
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui