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Enregistrement W3013683878 · doi:10.1097/scs.0000000000006327

Evaluation of the Patient-Practitioner Consultation on Surgical Treatment Options for Patients With Craniosynostosis

2020· article· en· W3013683878 sur OpenAlexaff
Kristin D. Pfeifauf, Abdullah M. Said, Sybill D. Naidoo, Gary B. Skolnick, John R. W. Kestle, Amy S. Lee, Craig B. Birgfeld, Richard C. E. Anderson, Barbu Gociman, F. Siddiqi, Ian F. Pollack, Jesse A. Goldstein, Mandeep S. Tamber, Thomas A. Imahiyerobo, Matthew D. Smyth, Kamlesh B. Patel

Notice bibliographique

RevueJournal of Craniofacial Surgery · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCraniofacial Disorders and Treatments
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCraniosynostosisCranioplastyFibrous jointCranial vaultSagittal planeCoronal planeSurgerySkullRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Endoscope-assisted craniectomy and spring-assisted cranioplasty with post-surgical helmet molding are minimally invasive alternatives to the traditional craniosynostosis treatment of open cranial vault remodeling. Families are often faced with deciding between techniques. This study aimed to understand providers' practice patterns in consulting families about surgical options. METHODS: An online survey was developed and distributed to 31 providers. The response rate was 84% (26/31). RESULTS: Twenty-six (100%) respondents offer a minimally invasive surgical option for sagittal craniosynostosis, 21 (81%) for coronal, 20 (77%) for metopic, 18 (69%) for lambdoid, and 12 (46%) for multi-suture. Social issues considered in determining whether to offer a minimally invasive option include anticipated likelihood of compliance (23 = 88%), distance traveled for care (16 = 62%) and financial considerations (6 = 23%). Common tools to explain options include verbal discussion (25 = 96%), 3D reconstructed CT scans (17 = 65%), handouts (13 = 50%), 3D models (12 = 46%), hand drawings (11 = 42%) and slides (10 = 38%). Some respondents strongly (7 = 27%) or somewhat (3 = 12%) encourage a minimally invasive option over open repair. Others indicate they remain neutral (7 = 27%) or tailor their approach to meet perceived needs (8 = 31%). One (4%) somewhat encourages open repair. Despite this variation, all completely (17 = 65%), strongly (5 = 19%) or somewhat agree (4 = 15%) they use shared decision making in presenting surgical options. CONCLUSION: This survey highlights the range of practice patterns in presenting surgical options to families and reveals possible discrepancies in the extent providers believe they use shared decision making and the extent it is actually used.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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