Clinical and microbiological characteristics of Cryptococcus gattii isolated from 7 hospitals in China
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Infection, even outbreak, caused by Cryptococcus gattii (C. gattii) has been reported in Canada and the United States, but there were sparsely-reported cases of C. gattii in China. Our interest in occurrence, clinical manifestation, laboratory identification and molecular characterization of Chinese C. gattii strains leads us to this research. RESULTS: Out of 254 clinical isolates, initially identified as Cryptococcus neoformans (C. neoformans), eight strains were re-identified as C. gattii. Multi-locus sequence typing (MLST) showed genotype VGI accounted for the most (6 / 8), the other two strains were genotype VGII (VGIIa and VGIIb respectively) with 3 specific spectra of molecular weight about 4342, 8686, 9611 Da by MALDI-TOF MS. The minimal inhibitory concentrations (MICs) of Fluconazole with Yeast one was 2~4 times higher than that with ATB fungus 3 and MICs of antifungal agents against VGII strains were higher than against VGI strains. Comparative proteome analysis showed that 329 and 180 proteins were highly expressed by C. gattii VGI and VGII respectively. The enrichment of differentially expressed proteins was directed to Golgi complex. CONCLUSIONS: Infection by C. gattii in China occurred sparsely. Genotype VGI was predominant but VGII was more resistant to antifungal agents. There was significant difference in protein expression profile between isolates of VGI and VGII C. gattii.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».