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Enregistrement W3013689722 · doi:10.1093/eurheartj/ehaa183

Effects of dapagliflozin in DAPA-HF according to background heart failure therapy

2020· article· en· W3013689722 sur OpenAlexaff
Kieran F. Docherty, Pardeep S. Jhund, Silvio E. Inzucchi, Lars Køber, Mikhail Kosiborod, Felipe A. Martínez, Piotr Ponikowski, David L. DeMets, Marc S. Sabatine, Olof Bengtsson, Mikaela Sjöstrand, Anna Maria Langkilde, Akshay S. Desai, Mirta Díez, Jonathan G. Howlett, Tzvetana Katova, Charlotta Ljungman, Eileen O’Meara, Mark C. Petrie, Morten Schou, Subodh Verma, Pham Nguyễn Vinh, Scott D. Solomon, John J.V. McMurray

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensUniversity of TorontoMontreal Heart InstituteSt. Michael's HospitalUniversité de MontréalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesJanssen Research and DevelopmentRelypsaRespicardiaAmerican RegentVifor PharmaUniversity of GlasgowUniversity of OxfordGlaxoSmithKlineIFM TherapeuticsZora BiosciencesMedicines CompanyIntarcia TherapeuticsIronwood Pharmaceuticals, IncorporatedRegeneron PharmaceuticalsSanofi PasteurCelladon CorporationBoston Scientific CorporationEsperion TherapeuticsAlnylam PharmaceuticalsNovo NordiskMyoKardiaDaiichi Sankyo EuropeServierGilead SciencesBritish Heart FoundationEisaiCytokineticsBrigham and Women's HospitalNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesSanofiAmgenPfizerAstraZenecaEli Lilly and CompanyBristol-Myers Squibb
Mots-clésMedicineDapagliflozinHeart failureInternal medicineCardiologyIntensive care medicineDiabetes mellitusEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: In the DAPA-HF trial, the SGLT2 inhibitor dapagliflozin reduced the risk of worsening heart failure (HF) and death in patients with HF and reduced ejection fraction. We examined whether this benefit was consistent in relation to background HF therapy. METHODS AND RESULTS: In this post hoc analysis, we examined the effect of study treatment in the following yes/no subgroups: diuretic, digoxin, mineralocorticoid receptor antagonist (MRA), sacubitril/valsartan, ivabradine, implanted cardioverter-defibrillating (ICD) device, and cardiac resynchronization therapy. We also examined the effect of study drug according to angiotensin-converting enzyme inhibitor/angiotensin receptor blocker dose, beta-blocker (BB) dose, and MRA (≥50% and <50% of target dose). We analysed the primary composite endpoint of cardiovascular death or a worsening HF event. Most randomized patients (n = 4744) were treated with a diuretic (84%), renin-angiotensin system (RAS) blocker (94%), and BB (96%); 52% of those taking a BB and 38% taking a RAS blocker were treated with ≥50% of the recommended dose. Overall, the dapagliflozin vs. placebo hazard ratio (HR) was 0.74 [95% confidence interval (CI) 0.65-0.85] for the primary composite endpoint (P < 0.0001). The effect of dapagliflozin was consistent across all subgroups examined: the HR ranged from 0.57 to 0.86 for primary endpoint, with no significant randomized treatment-by-subgroup interaction. For example, the HR in patients taking a RAS blocker, BB, and MRA at baseline was 0.72 (95% CI 0.61-0.86) compared with 0.77 (95% CI 0.63-0.94) in those not on all three of these treatments (P-interaction 0.64). CONCLUSION: The benefit of dapagliflozin was consistent regardless of background therapy for HF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,303
Score d'incertitude au seuil0,537

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations196
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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