High Temporal Variability of Total Organic Carbon in the Deep Northeastern Pacific
Notice bibliographique
Résumé
The interseasonal and interannual variability of total organic carbon (TOC) was assessed in the deep northeastern Pacific Ocean, an area characterized by high primary production and organic matter export. Samples were collected from throughout the deeper water column (>250 m) seasonally in 2017 and 2018 along the Line P transect, as well as one distribution of dissolved organic carbon (DOC) in spring 2018. High heterogeneity was observed in TOC concentrations at depths greater than 1000 meters, both within seasons (concentration differences of ~2-6 µmol kg-1) and across seasons (~2-12 µmol kg-1), coinciding with changes in fluorescence in the overlying waters. Such observations suggest that biogenic particles sinking from the upper ocean are seasonally delivering observable TOC to depth. The presence of these particles also appeared to contribute to the DOC pool, as suggested by differences in the TOC and DOC distributions in spring 2018. Seasonal TOC net accumulation and removal rates differed between the years: 0.5 and 2.1 µmol kg-1 day-1 (accumulation) and 0.6 and 2.1 µmol kg-1 day-1 (removal) for 2017 and 2018, respectively. The rate estimates indicated that introduction of organic carbon to the bathypelagic occurred at approximately the same rate as removal post-bloom, demonstrating the efficient removal of seasonally-produced organic carbon. High abundances of gelatinous zooplankton in spring 2018, supported by higher abundances of phytoplankton, enhanced the export of organic carbon to the bathypelagic zone during the seasonal bloom, resulting in localized TOC concentrations up to 148 µmol kg-1 in the bathypelagic. These results indicate high variability in bathypelagic TOC concentrations at high latitude, unlike oligotrophic systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».