Outcome analysis of patients with Peyronie’s disease who elect for vacuum erection device therapy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Peyronie’s disease (PD) affects approximately 0.7–11% of men1 and has numerous proposed treatments. Invasive management options include surgical or injectable therapy, while penile traction therapy with vacuum erection device (VED) represents a noninvasive approach. Our objective is to assess outcomes for patients with PD who opt for noninvasive management. Methods: We performed a retrospective analysis for patients with PD who were followed for at least three months and opted for non-invasive therapy. All patients were instructed to initiate VED traction therapy for 10 minutes twice per day. Patients were assessed for degree of PD deformity and erectile function (Sexual Health Inventory for Men [SHIM] score) at initial and subsequent encounters. Results: Fifty-three patients met the inclusion criteria. The mean (standard deviation [SD]) age was 57 (12) years, and the mean (SD) duration of PD prior to assessment was 25 (15) months. The mean (SD) duration of followup was 14 (11) months. Among untreated patients who did not use a VED, nine showed improvement, 20 remained stable, and four had worsening curvature. The untreated group had a significant change in curvature, with a mean improvement (SD) of 3.6 (12)º (p=0.048). All 20 men who initiated VED traction therapy had an improvement in curvature with a significant mean (SD) improvement of 23 (16)º (p=2.6x10-6). Changes in SHIM scores did vary significantly between groups. No complications were noted. Conclusions: In patients who opt for non-invasive management of PD, VED traction therapy provides improved curvature resolution compared to those who do not use such a device. The limitations of this study include the retrospective nature and a small sample size at a single treatment center.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle