Outcome analysis of patients with Peyronie’s disease who elect for vacuum erection device therapy
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Peyronie’s disease (PD) affects approximately 0.7–11% of men1 and has numerous proposed treatments. Invasive management options include surgical or injectable therapy, while penile traction therapy with vacuum erection device (VED) represents a noninvasive approach. Our objective is to assess outcomes for patients with PD who opt for noninvasive management. Methods: We performed a retrospective analysis for patients with PD who were followed for at least three months and opted for non-invasive therapy. All patients were instructed to initiate VED traction therapy for 10 minutes twice per day. Patients were assessed for degree of PD deformity and erectile function (Sexual Health Inventory for Men [SHIM] score) at initial and subsequent encounters. Results: Fifty-three patients met the inclusion criteria. The mean (standard deviation [SD]) age was 57 (12) years, and the mean (SD) duration of PD prior to assessment was 25 (15) months. The mean (SD) duration of followup was 14 (11) months. Among untreated patients who did not use a VED, nine showed improvement, 20 remained stable, and four had worsening curvature. The untreated group had a significant change in curvature, with a mean improvement (SD) of 3.6 (12)º (p=0.048). All 20 men who initiated VED traction therapy had an improvement in curvature with a significant mean (SD) improvement of 23 (16)º (p=2.6x10-6). Changes in SHIM scores did vary significantly between groups. No complications were noted. Conclusions: In patients who opt for non-invasive management of PD, VED traction therapy provides improved curvature resolution compared to those who do not use such a device. The limitations of this study include the retrospective nature and a small sample size at a single treatment center.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».