Dépenses des départements de pharmacie en établissement de santé au Québec – données du rapport financier AS-471 de 2014-2015 à 2018-2019
Notice bibliographique
Résumé
Objectif : Decrire l’evolution des depenses des departements de pharmacie en etablissement de sante au Quebec selon le rapport financier AS471 de 2014-2015 a 2018-2019. Description de la problematique : Afin d’assurer le bon usage des medicaments, les chefs de departements de pharmacie effectuent periodiquement des analyses financieres comparatives, en mettant en parallele les depenses de l’exercice financier en cours avec celles des periodes et des annees precedentes, mais egalement en confrontant leur departement avec ceux d’autres etablissements de sante. Il n’existe aucune analyse globale des depenses en pharmacie publiee au cours des dernieres annees. Resolution de la problematique : A partir des extraits de donnees disponibles sur le web sur les rapports f inanciers (AS-471) du ministere de la Sante et des Services sociaux entre 2014 et 2019, nous avons extrait l’ensemble des lignes de donnees et les avons regroupees dans une base de donnees. Alors que les depenses globales etaient relativement stables de 2014-2015 a 2016-2017, on note une hausse importante au cours des deux derniers exercices (principalement due aux medicaments). En 2018-2019, les cinq secteurs representant les couts unitaires les plus eleves entre la composante medicament et l’unite de mesure sont l’hemato-oncologie en milieu ambulatoire (1023,23 $ CA / visites de traitement), les soins intensifs en hospitalisation (665,50 $ CA / admission), les soins specialises aux nouveau-nes en hospitalisation (372,32 $ CA / admission), l’hematologie-oncologie en hospitalisation (234,61 $ CA / admission), les soins medicaux et chirurgicaux en hospitalization (191,62 $ CA / admission). Conclusion : Cette etude decrit l’evolution des depenses des departements de pharmacie en etablissement de sante au Quebec selon le rapport financier AS-471 de 2014-2015 a 2018-2019. Bien que les depenses de la pharmacie ne representent que 4,15 % des depenses de l’ensemble des etablissements de sante du Quebec, elles continuent de croitre a un rythme rapide. Dans la perspective de l’implantation du cout par parcours de soins et service, les chefs de departements de pharmacie doivent faire en sorte que les donnees publiees dans le rapport financier de leur etablissement soient de qualite. Objective: To describe the changes in Quebec institutional pharmacy departments’ expenditures based on the AS-471 financial reports from 2014-2015 to 2018-2019. Problem description: To ensure proper medication use, pharmacy department heads periodically conduct comparative financial analyses by comparing expenditures for the current fiscal year with those of previous periods and years, but also by comparing their department with those at other health-care facilities. No comprehensive analysis of pharmacy expenditures in Quebec has been published in recent years. Problem resolution: Using the data extracts available on the Internet on the Ministere de la Sante et des Services sociaux’s 2014 to 2019 financial reports (AS-471), we extracted all the data lines and grouped them together in a database. While overall expenditures were relatively stable from 2014-2015 to 2016-2017, there was a significant increase during the past two fiscal years (mainly due to drugs). In 2018-2019, the five areas with the highest unit costs between the drug component and the unit of measure were ambulatory hematology-oncology (CDN$1023.23/treatment visit), inpatient critical care (CDN$665.50/admission), inpatient specialized neonatal care (CDN$372.32/admission), inpatient hematology-oncology (CDN$234.61/admission), and inpatient medical and surgical care (CDN$191.62/admission). Conclusion: This study describes the changes in spending by Quebec’s institutional pharmacy departments based on the 2014-2015 to 2018-2019 AS-471 financial reports. Although pharmacy expenditures account for only 4.15% of the expenditures in all of Quebec’s health-care facilities, they continue to increase at a rapid pace. In view of the implementation of the cost per care and service pathway, pharmacy department heads must ensure that the data published in their institution’s financial report are of high quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».