Mechanization of Hearing in Chao Yuen Ren’s Dialect Research, 1927–1936: Senses, Objectivity, and Observation<xref xml:base="fn" rid="FN1"><sup>1</sup></xref>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
When scientific research began in early twentieth-century China, a key issue was the acquisition of reliable empirical information through objective and precise observations. This article examines a specific case where a scientist grappled with such an issue: the linguist Chao Yuen Ren’s application of mechanical means in his phonetic studies. In the 1920s–1930s, Chao conducted a series of field and lab studies on the dialects in southern and central China. In contrast to traditional scholars’ exclusive reliance on sharp ears and rhyme books, Chao employed mechanical devices to inscribe and analyze the spectrographs of dialectical tones and used phonographs to record the articulations of his subjects. It is demonstrated that Chao’s machines not only provided a new method of observation; they also altered the theoretical understanding of certain fundamental categories in Chinese phonology, such as tones. Moreover, Chao did not aim to replace human perception with automatic mechanisms in empirical investigations. Rather, the use of machines in his research called for an active and engaged scientific persona.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,012 |
| Communication savante | 0,000 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle