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Enregistrement W3013719225 · doi:10.1093/jcag/gwaa009

Fecal Calprotectin, CRP and Leucocytes in IBD Patients: Comparison of Biomarkers With Biopsy Results

2020· article· en· W3013719225 sur OpenAlexaff
Barry D. Kyle, Terence A. Agbor, Shajib Sharif, Usha Chauhan, John K. Marshall, Smita Halder, Stephen Ip, Waliul I. Khan

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensGrey Nuns Community HospitalHamilton Health SciencesPopulation Health Research InstituteMcMaster UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCalprotectinBiopsyMedicineInflammatory bowel diseaseGastroenterologyUlcerative colitisInternal medicineRectumSigmoid colonFecesInflammationC-reactive proteinAscending colonColonoscopyColitisPathologyDiseaseColorectal cancerBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This study aimed to compare fecal calprotectin (FC) levels with other commonly used parameters as part of patient care during evaluation for inflammatory bowel disease (IBD). METHODS: We recruited adult IBD patients with ulcerative colitis (UC) and Crohn's disease (CD) and compared the results of the patient's biopsy results (i.e., inflamed versus noninflamed) for six sites (i.e., ileum, ascending colon, transverse colon, descending colon, sigmoid colon, rectum) with concentrations of C-reactive protein (CRP), total leucocytes and fecal calprotectin (FC). RESULTS: We found that FC was significantly elevated in a concentration-dependent manner that correlated with the number of active inflammation sites reported in biopsy. Although CRP and leucocyte measurements trended upwards in line with inflammation reported from biopsy, the results were highly variable and highlighted poor reliability of these biomarkers for indicating IBD inflammation. CONCLUSIONS: These results strongly suggest that FC correlates best with biopsy reports and is a superior marker than CRP and leucocytes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,892

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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