Peningkatan Keselamatan Pada Simpang Dengan Menerapkan RHK Sepeda Motor (Studi Kasus Simpang Empat Bersinyal Srikandi Di Kabupaten Pasuruan)
Notice bibliographique
Résumé
Pasuruan Regency is one of the regions in Indonesia which is precisely located in the province of East Java. With a very rapid economic development will certainly affect the flow of traffic, especially at the intersection. One of the most populous intersections is the Srikandi Four Intersection which is located in Pandaan District. To improve safety at an intersection, traffic management is necessary. This study aims to analyze the performance of the intersection by using the MKJI calculation and calculate the area of the Special Stop Room (RHK) of a motorcycle that refers to the Guidelines for Designing Motorcycle RHK at a Signed Intersection in the Urban Area planned on Jalan R.A. Kartini and Jalan A. Yani. The method used to plan the RHK of this motorcycle uses quantitative descriptive methods and qualitative descriptive methods. Intersection performance results obtained from calculations for the existing conditions of the North approach capacity (Jalan Urip Sumoharjo) 252 pcu / hour, queue length 131 m, degree of saturation of 0.85. Eastern approach capacity (Jalan Pahlawan Sunaryo) 265 pcu / hour, queue length 146 m, degree of saturation 0,85. South approach capacity (Jalan R.A. Kartini) 579 pcu / hour, queue length 134 m, degree of saturation of 0.85. The Western approach capacity (Jalan A. Yani) is 730 pcu / hour, the queue length is 104 m, the degree of saturation is 0.85, while the average delay is 59.10 seconds / pcu. From the performance analysis of the intersection, the length of the RHK motorcycle for the R.A. Kartini is 11.5 meters long, while for Jalan A. Yani it is 10.3 meters long.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».