Efficacy of Melatonin in Children With Postconcussive Symptoms: A Randomized Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Approximately 25% of children with concussion have persistent postconcussive symptoms (PPCS) with resultant significant impacts on quality of life. Melatonin has significant neuroprotective properties, and promising preclinical data suggest its potential to improve outcomes after traumatic brain injury. We hypothesized that treatment with melatonin would result in a greater decrease in PPCS symptoms when compared with a placebo. METHODS: We conducted a randomized, double-blind trial of 3 or 10 mg of melatonin compared with a placebo (NCT01874847). We included youth (ages 8-18 years) with PPCS at 4 to 6 weeks after mild traumatic brain injury. Those with significant medical or psychiatric histories or a previous concussion within the last 3 months were excluded. The primary outcome was change in the total youth self-reported Post-Concussion Symptom Inventory score measured after 28 days of treatment. Secondary outcomes included change in health-related quality of life, cognition, and sleep. RESULTS: Ninety-nine children (mean age: 13.8 years; SD = 2.6 years; 58% girls) were randomly assigned. Symptoms improved over time with a median Post-Concussion Symptom Inventory change score of -21 (95% confidence interval [CI]: -16 to -27). There was no significant effect of melatonin when compared with a placebo in the intention-to-treat analysis (3 mg melatonin, -2 [95% CI: -13 to 6]; 10 mg melatonin, 4 [95% CI: -7 to 14]). No significant group differences in secondary outcomes were observed. Side effects were mild and similar to the placebo. CONCLUSIONS: Children with PPCS had significant impairment in their quality of life. Seventy-eight percent demonstrated significant recovery between 1 and 3 months postinjury. This clinical trial does not support the use of melatonin for the treatment of pediatric PPCS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».