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Enregistrement W3013738418 · doi:10.1177/0021998320913625

High flow compression molding for recycling discontinuous long fiber thermoplastic composites

2020· article· en· W3013738418 sur OpenAlexafffund
Éric Léger, Benoit Landry, Gabriel LaPlante

Notice bibliographique

RevueJournal of Composite Materials · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueComposite Material Mechanics
Établissements canadiensUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNew Brunswick Innovation FoundationUniversité de Moncton
Mots-clésMaterials scienceComposite materialCompression moldingUltimate tensile strengthMolding (decorative)Shearing (physics)PerpendicularMoldWeld lineFlow (mathematics)ModulusAnisotropyTransverse planeCompression (physics)ThermoplasticWeldingStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An investigation into high flow compression molding for recycling thermoplastic discontinuous long fiber composites is presented. High flow recycled panels and conventional low flow baseline panels were produced with a large rectangular (2:1 aspect ratio) mold. Flow was induced in the recycled panels by stacking cut sections of conventionally produced baseline panels in the center of the mold cavity, representing 25% initial coverage. High flow compression molded panels were found to exhibit significantly higher than baseline tensile strength (+50%) and modulus (+31%) when tested in the direction parallel to flow. When tested in the direction perpendicular to flow, the opposite effect was found, with reductions in tensile strength (−42%) and modulus (−37%). However, when the average results of both directions are compared to baseline, no significant difference was found between the recycled and baseline panels. This severe anisotropic redistribution of mechanical properties suggests chip orientation is affected by flow. Additionally, micrographic analysis revealed that high flow molding induces intra-ply chip shearing and a reduction in resin rich regions within panels. Baseline panels also exhibited in-plane anisotropy, despite initial random distribution of chips and no or near no flow induced during molding. In this case, mechanical properties favored the direction perpendicular to that of the recycled panels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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