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Enregistrement W3013748263 · doi:10.1080/00103624.2020.1744632

Stability of stored N-(n-butyl) thiophosphoric triamide (NBPT) treated urea-based fertilizers

2020· article· en· W3013748263 sur OpenAlexaff
Ahmed A. Lasisi, Darshani Kumaragamage, O. O. Akinremi

Notice bibliographique

RevueCommunications in Soil Science and Plant Analysis · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePolymer-Based Agricultural Enhancements
Établissements canadiensUniversity of WinnipegUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUreaChemistryAmmoniaVolatilisationAmmonia volatilization from ureaNitrogenAmmonium nitrateAmmoniumAnimal scienceEnvironmental chemistryNuclear chemistryInorganic chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effectiveness of N-(n-butyl) thiophosphoric triamide (NBPT) in reducing ammonia volatilization from urea-based fertilizers has been thoroughly investigated. However, the stability of this inhibitor during storage of NBPT treated urea and urea ammonium nitrate (UAN) needs further investigation. We compared ammonia volatilization from NBPT treated urea (360 mg NBPT kg−1 urea) and UAN (180 mg NBPT L−1 UAN) that were stored at room temperature for 6, 3 and 0 months. We measured ammonia volatilization with cylindrical chambers fitted with acid-charged discs at five times for 21 d. Total ammonia volatilization (measured as a % of applied nitrogen) was significantly greater in untreated urea and UAN (32% to 33%) than those in NBPT treated urea and UAN (6% to 12%). Reduction of ammonia volatilization was not significantly different among NBPT treated urea (73% to 81%) and UAN (63% to 73%) irrespective of storage time. This implies that farmers can mix their urea-based fertilizers with NBPT formulation 6 months prior to fertilization without compromising the ammonia volatilization reducing property of the NBPT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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