Chaiyu-Dixian Formula Exerts Protective Effects on Ovarian Follicular Abnormal Development in Chronic Unpredictable Mild Stress (CUMS) Rat Model
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic stress has been known to impair the female reproductive function, but the mechanism remains to be further investigated. Chaiyu-Dixian Formula (CYDXF) has been reported to regulate human endocrine disorders clinically. However, whether this formula can affect chronic stress-induced ovarian follicular development is not clear. AIM OF THE STUDY: To examine effects of CYDXF on follicular development and explore possible mech anisms in a chronic unpredictable mild stress (CUMS) model. MATERIALS AND METHODS: ) (0.1 mg/kg) group, CUMS+CYDXF (2.73 g/kg) group, and CUMS+CYDXF (5.46 g/kg) group. Body weights and behavioral tests were documented. Serum hormone levels were determined by enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA). Western blotting was used to detect the protein levels in the PI3K/Akt pathway and brain-derived neurotrophic factor (BDNF). The follicles were analyzed and classified according to their morphological characterization. RESULTS: CYDXF relieved depression-like behaviors and ameliorated the abnormality in rat estrous cycle within the rat model of CUMS. Moreover, CYDXF could regulate endocrine disorders, increase the proportion of antral follicles as well as decrease the proportion of follicular atresia, which suggested that CYDXF could alleviate abnormal follicular development and improve overall ovarian function. Furthermore, CYDXF also activated the BDNF-mediated PI3K/Akt signaling pathway. CONCLUSIONS: CYDXF (at dose of both 2.73 and 5.46 g/kg) attenuated chronic stress-induced abnormal ovarian follicular development by relieving depression-like behaviors and improving ovarian function through partly the regulation of the BDNF-mediated PI3K/Akt pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».