Abstract PD10-06: Clinical benefit of breast cancer drugs approved by the United States Food and Drug Administration
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: The American Society of Clinical Oncology Cancer Research Committee (ASCO-CRC), the ASCO Value Framework Net Health Benefit score version 2 (ASCO-NHB v2), and the European Society for Medical Oncology-Magnitude of Clinical Benefit Scale version 1.1 (ESMO-MCBS v1.1) are validated tools which quantify the clinical benefit for cancer drugs. Here, we assess the magnitude of clinical benefit of clinical trials supporting breast cancer drug approval by the United States Food and Drug Administration (FDA). Methods: We searched the Drugs@FDA website for breast cancer drug approvals from January 1, 2006 to June 30, 2019. Drug labels and reports of registration trials were reviewed and study characteristics, efficacy, toxicity and quality of life (QoL) outcomes were collected. For each indication, we scored clinical benefit from pivotal trials using the ASCO-CRC for non-curative trials and using the ASCO-NHB v2 and the ESMO-MCBS v1.1 for curative and non-curative intent trials. Substantial clinical benefit was defined as: overall survival (OS) gains of 2.5 or more months and progression-free survival gains of 3 or more months for all cancer types for the ASCO-CRC criteria; pragmatic threshold scores of 45 or greater for the ASCO-NHB v2; and grade of A or B for trials of curative intent and 4 or 5 for those of non-curative intent using ESMO-MCBS v1.1. Results: We identified 28 pivotal trials supporting the approval of 18 individual drugs for 24 indications. Among the 28 trials, 6 (21%) were in the curative setting and 22 (79%) in the palliative setting. At the time of approval, only 2 trials (7%) reported improvement in OS and only 4 trials (14%) a significant improvement in QoL. ASCO-CRC, ASCO-NHB v2 and ESMO-MCBS v1.1 scores were applied in the palliative setting to 19, 20 and 22 trials respectively, and ASCO-VF and ESMO-MCBS v1.1 in the curative setting in 4 and 5 trials respectively. Among included trials in advanced disease, 15 (79%), 9 (45%) and 5 (23%), trials met the thresholds established by the ASCO-CRC, ASCO-NHB v2 and ESMO-MCBS v1.1 respectively. Among trials with curative intent, 1 (25%) and 4 (80%) trials met the thresholds established by the ASCO-NHB v2 and ESMO-MCBS v1.1 respectively. Conclusion: In patients with metastatic breast cancer, most FDA approval trials do not meet the ASCO-NHB v2 and ESMO-MCBS v1.1 thresholds for substantial clinical benefit. Although most palliative trials reported a substantial clinical benefit according ASCO-CRC framework only 2 of them (7%) supported drug approvals based on an OS benefit. In patients with early breast cancer, low agreement observed between the ASCO-NHB v2 and ESMO-MCBS v1.1 suggest that the respective frameworks may require additional refinement to accurately capture substantial clinical benefit in the curative setting. Citation Format: J. Carlos Tapia, Consolación Molto, Aida Bujosa, Arnoud J Templeton, Agustí Barnadas, Eithan Amir, Ariadna Tibau. Clinical benefit of breast cancer drugs approved by the United States Food and Drug Administration [abstract]. In: Proceedings of the 2019 San Antonio Breast Cancer Symposium; 2019 Dec 10-14; San Antonio, TX. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2020;80(4 Suppl):Abstract nr PD10-06.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».