In-school and non-school sport participation during adolescence and mental health outcomes in early adulthood
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this longitudinal study was to (1) examine the differences between mean scores on depressive symptoms, stress, and rating of mental health in early adulthood for individuals who were not involved, sporadically involved, or consistently involved in organised in-school sport and/or non-school sport and (2) to assess the associations between sport participation throughout adolescence and mental health indicators in early adulthood. Participants (N=880; 54% female) reported school and non-school sport participation on 20 survey cycles over 5 years during adolescence. Participation was coded as not involved, sporadically involved (at least one out of five years of sport involvement), and sustained involvement (involvement across all five years). Two years later, participants (Mage=20±0.75) reported on depressive symptoms, stress, and rating of mental health. Based on the ANOVA models, participants who were not involved in school sport reported significantly (p<.05) higher depression and stress and lower rating of mental health compared to sustainers, d=.27 to .33. Participants not involved in non-school sport reported significantly (p<.05) lower rating of mental health compared to those who were sustainers, d=.36. Linear regression analyses revealed that in-school sport participation during adolescence was a significant predictor of depression (R2=0.13), stress (R2=0.10), and rating of mental health (R2=0.10) in early adulthood. School sport participation throughout adolescence seems to have a distinct protective effect against negative mental health outcomes in early adulthood. These results imply that in-school sport opportunities for adolescents are valuable for mental health later in life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».