Effect of temperature on gelation and cross-linking of gelatin methacryloyl for biomedical applications
Notice bibliographique
Résumé
Hydrogels with or without chemical cross-linking have been studied and used for biomedical applications, such as tissue repair, surgical sealants, and three dimensional biofabrication. These materials often undergo a physical sol–gel or gel–sol transition between room and body temperatures and can also be chemically cross-linked at these temperatures to give dimensional stability. However, few studies have clearly shown the effect of heating/cooling rates on such transitions. Moreover, only a little is known about the effect of cross-linking temperature or the state on the modulus after cross-linking. We have established rheological methods to study these effects, an approach to determine transition temperatures, and a method to prevent sample drying during measurements. All the rheological measurements were performed minimizing the normal stress build-up to compensate for the shrinking and expansion due to temperature and phase changes. We chemically modified gelatin to give gelatin methacryloyl and determined the degree of methacryloylation by proton nuclear magnetic resonance. Using the gelatin methacryloyl as an example, we have found that the gel state or lower temperature can give more rigid gelatin-based polymers by cross-linking under visible light than the sol state or higher temperature. These methods and results can guide researchers to perform appropriate studies on material design and map applications, such as the optimal operating temperature of hydrogels for biomedical applications. We have also found that gelation temperatures strongly depend on the cooling rate, while solation temperatures are independent of the heating rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».