Severe below-maintenance feed intake increases methane yield from enteric fermentation in cattle
Notice bibliographique
Résumé
The relationship between feed intake at production levels and enteric CH4 production in ruminants consuming forage-based diets is well described and considered to be strongly linear. Unlike temperate grazing systems, the intake of ruminants in rain-fed tropical systems is typically below maintenance requirements for part of the year (dry seasons). The relationship between CH4 production and feed intake in animals fed well below maintenance is unexplored, but changes in key digestive parameters in animals fed at low levels suggest that this relationship may be altered. We conducted a study using Boran yearling steers (n 12; live weight: 162·3 kg) in a 4 × 4 Latin square design to assess the effect of moderate to severe undernutrition on apparent digestibility, rumen turnover and enteric CH4 production of cattle consuming a tropical forage diet. We concluded that while production of CH4 decreased (1133·3-65·0 g CH4/d; P < 0·0001), over the range of feeding from about 1·0 to 0·4 maintenance energy requirement, both CH4 yield (29·0-31·2 g CH4/kg DM intake; P < 0·001) and CH4 conversion factor (Ym 9·1-10·1 MJ CH4/MJ gross energy intake; P < 0·01) increased as intake fell and postulate that this may be attributable to changes in nutrient partitioning. We suggest there is a case for revising emission factors of ruminants where there are seasonal nutritional deficits and both environmental and financial benefits for improved feeding of animals under nutritional stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».