4E-BP–Dependent Translational Control of <i>Irf8</i> Mediates Adipose Tissue Macrophage Inflammatory Response
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Deregulation of mRNA translation engenders many human disorders, including obesity, neurodegenerative diseases, and cancer, and is associated with pathogen infections. The role of eIF4E-dependent translational control in macrophage inflammatory responses in vivo is largely unexplored. In this study, we investigated the involvement of the translation inhibitors eIF4E-binding proteins (4E-BPs) in the regulation of macrophage inflammatory responses in vitro and in vivo. We show that the lack of 4E-BPs exacerbates inflammatory polarization of bone marrow–derived macrophages and that 4E-BP–null adipose tissue macrophages display enhanced inflammatory gene expression following exposure to a high-fat diet (HFD). The exaggerated inflammatory response in HFD-fed 4E-BP–null mice coincides with significantly higher weight gain, higher Irf8 mRNA translation, and increased expression of IRF8 in adipose tissue compared with wild-type mice. Thus, 4E-BP–dependent translational control limits, in part, the proinflammatory response during HFD. These data underscore the activity of the 4E-BP–IRF8 axis as a paramount regulatory mechanism of proinflammatory responses in adipose tissue macrophages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».