Shortcomings of the Passenger Name Record Directive in Light of Opinion 1/15 of the Court of Justice of the European Union
Notice bibliographique
Résumé
By 25 May 2020, the European Commission is obliged to conduct a full review of the Passenger Name Record (PNR) Directive and provide a comprehensive report to the European Parliament and the Council on seven key aspects of the said Directive. These range from an assessment of the necessity and proportionality for collecting and processing PNR data in relation to each of the Directive’s purposes, to the length of the data retention period, and even the effectiveness of exchanging information among Member States, including statistical information on the number of passengers whose PNR data has been collected, exchanged or identified for further examination. The review could lead the European Commission to present a legislative proposal to amend the PNR Directive which could either reinforce, maintain or dilute the EU PNR system. More recently, two not-for-profit associations have legally challenged the national PNR schemes based on the PNR Directive. This paper questions the validity of certain provisions of the Directive in light of Opinion 1/15 of the Court of Justice of the European Union of 26 July 2017 concerning the EU-Canada PNR Agreement. It also calls on the European Commission, as guardian of the EU Treaties and of EU law, to conform the PNR Directive to the Luxembourg Court case-law on mass data retention schemes, taking advantage of the review momentum. Keywords: CJEU; Opinion 1/15; Directive 2016/681; data protection; PNR; law enforcement; data retention; Articles 7 and 8 of the Charter of Fundamental Rights
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».