Retracted: Application of a Mathematical Model in Determining the Spread of the Rabies Virus: Simulation Study
Dossier post-publication
OpenAlex signale ce travail comme rétracté, mais aucune notice correspondante de Retraction Watch ne figure dans cette base.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rabies is an acute infectious disease of the central nervous system caused by the rabies virus. The mortality rate of rabies is almost 100%. For some countries with poor sanitation, the spread of rabies among dogs is very serious. OBJECTIVE: The objective of this paper was to study the ecological transmission mode of rabies to make theoretical contributions to the suppression of rabies in China. METHODS: A mathematical model of the transmission mode of rabies was constructed using relevant data from the literature and officially published figures in China. Using this model, we fitted the data of the number of patients with rabies and predicted the future number of patients with rabies. In addition, we studied the effectiveness of different rabies suppression measures. RESULTS: The results of the study indicated that the number of people infected with rabies will rise in the first stage, and then decrease. The model forecasted that in about 10 years, the number of rabies cases will be controlled within a relatively stable range. According to the prediction results of the model reported in this paper, the number of rabies cases will eventually plateau at approximately 500 people every year. Relatively effective rabies suppression measures include controlling the birth rate of domestic and wild dogs as well as increasing the level of rabies immunity in domestic dogs. CONCLUSIONS: The basic reproductive number of rabies in China is still greater than 1. That is, China currently has insufficient measures to control rabies. The research on the transmission mode of rabies and control measures in this paper can provide theoretical support for rabies control in China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».