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Enregistrement W3013804177 · doi:10.1103/physreva.101.032340

High-dimensional quantum key distribution based on mutually partially unbiased bases

2020· article· en· W3013804177 sur OpenAlexafffund
Fumin Wang, Pei Zeng, Jiapeng Zhao, Boris Braverman, Yiyu Zhou, Mohammad Mirhosseini, Xiaoli Wang, Hong Gao, Fuli Li, Robert W. Boyd, Pei Zhang

Notice bibliographique

RevuePhysical review. A/Physical review, A · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Information and Cryptography
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada First Research Excellence FundCanada Research ChairsMinistry of Education of the People's Republic of ChinaOffice of Naval ResearchNational Natural Science Foundation of ChinaNatural Science Foundation of Shaanxi ProvinceTsinghua University
Mots-clésMutually unbiased basesQuantum key distributionComputer scienceProtocol (science)Key (lock)GaussianQuantum cryptographyMode (computer interface)AlgorithmQuantumTheoretical computer sciencePhysicsTopology (electrical circuits)Statistical physicsQuantum mechanicsMathematicsQuantum informationCombinatorics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We propose a practical high-dimensional quantum key distribution protocol based on mutually partially unbiased bases utilizing transverse modes of light. In contrast to conventional protocols using mutually unbiased bases, our protocol uses Laguerre-Gaussian and Hermite-Gaussian modes of the same mode order as two mutually partially unbiased bases for encoding, which leads to a scheme free from mode-dependent diffraction in long-distance channels. Since only linear and passive optical elements are needed, our experimental implementation significantly simplifies qudit generation and state measurement. Since this protocol differs from conventional protocols using mutually unbiased bases, we provide a security analysis of our protocol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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