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Enregistrement W3013805402 · doi:10.1002/micr.30579

Adipose derived mesenchymal stem cells seeded onto a decellularized nerve allograft enhances angiogenesis in a rat sciatic nerve defect model

2020· article· en· W3013805402 sur OpenAlexaff
Femke Mathot, Nadia Rbia, Allen T. Bishop, Steven E. R. Hovius, Alexander Y. Shin

Notice bibliographique

RevueMicrosurgery · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTissue Engineering and Regenerative Medicine
Établissements canadiensHand and Upper Limb Clinic
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institutes of Health
Mots-clésDecellularizationMesenchymal stem cellMedicineSciatic nerveAdipose tissueAngiogenesisNeovascularizationAnatomyTransplantationPathologyTissue engineeringSurgeryBiomedical engineeringInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Adipose derived mesenchymal stem cells (MSCs) are hypothesized to supplement tissues with growth factors essential for regeneration and neovascularization. The purpose of this study was to determine the effect of MSCs with respect to neoangiogenesis when seeded onto a decellularized nerve allograft in a rat sciatic nerve defect model. METHODS: Allograft nerves were harvested from Sprague-Dawley rats and decellularized. MSCs were obtained from Lewis rats. 10 mm sciatic nerve defects in Lewis rats were reconstructed with reversed autograft nerves, decellularized allografts, decellularized allografts seeded with undifferentiated MSC or decellularized allografts seeded with differentiated MSCs. At 16 weeks, the vascular surface area and volume were evaluated. RESULTS: The vascular surface area in normal nerves (34.9 ± 5.7%), autografts (29.5 ± 8.7%), allografts seeded with differentiated (38.9 ± 7.0%) and undifferentiated MSCs (29.2 ± 3.4%) did not significantly differ from each other. Unseeded allografts (21.2 ± 6.2%) had a significantly lower vascular surface area percentage than normal nonoperated nerves (13.7%, p = .001) and allografts seeded with differentiated MSCs (17.8%, p = .001). Although the vascular surface area was significantly correlated to the vascular volume (r = .416; p = .008), no significant differences were found between groups concerning vascular volumes. The vascularization pattern in allografts seeded with MSCs consisted of an extensive nonaligned network of microvessels with a centripetal pattern, while the vessels in autografts and normal nerves were more longitudinally aligned with longitudinal inosculation patterns. CONCLUSIONS: Neoangiogenesis of decellularized allograft nerves was enhanced by stem cell seeding, in particular by differentiated MSCs. The pattern of vascularization was different between decellularized allograft nerves seeded with MSCs compared to autograft nerves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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