The Personality Factor of Conscientiousness on Skills Requirement and Fraud Risk Assessment Performance
Notice bibliographique
Résumé
The study examines the moderation effect of the personality factor of conscientiousness on the relationship between skills (forensic accountant and auditor) and fraud risk assessment task performance in the Jordanian public sector. The forensic accountant skills denote enhanced level of capability purposely required to collect evidence in respect of fraud prevention, detection, deterrence as well as response. Whereas, the auditing standards require auditors to make available realistic guarantees in terms of sufficiency and reliability that the financial statements as a whole are free from material misstatements arising from fraud or error. Despite efforts by the government in reducing cases of fraud through a measure of reforms such as the establishment and strengthening of accountability organs and promoting global best practices for corporate organisations, fraud and financial crimes in the public sector of Jordan are still increasing. Hence, this paper develops a conceptual framework to investigate the moderating effect of conscientiousness on skills requirements and fraud risk assessment performance. The study will assist the forensic accountants and auditors working as regulators in the public sector environment concerning fraud prevention, detection, and response. It also creates awareness among accounting information users in the public sector. The paper contributes to the literature on personality factors of conscientiousness, auditing and forensic accounting, enhanced capability skills requirement, and competence (fraud risk assessment performance) by forensic accountants and auditors about fraud prevention, detection, and response in the Jordanian public sector.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».