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Enregistrement W3013817088 · doi:10.1093/mnras/staa835

Relative alignment between dense molecular cores and ambient magnetic field: the synergy of numerical models and observations

2020· article· en· W3013817088 sur OpenAlexaff
Che-Yu Chen, Erica Behrens, Jasmin E. Washington, Laura M. Fissel, Rachel Friesen, Zhi-Yun Li, J. E. Pineda, Adam Ginsburg, Helen Kirk, Samantha Scibelli, F. O. Alves, E. Redaelli, P. Caselli, A. Punanova, James Di Francesco, Erik Rosolowsky, Stella S. R. Offner, P. G. Martin, A. Chacón-Tanarro, Hope H-H Chen, Michael C-Y Chen, Jared Keown, Young Min Seo, Yancy L. Shirley, Héctor G. Arce, Alyssa Goodman, Christopher D. Matzner, Philip C. Myers, Ayushi Singh

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of AlbertaUniversity of VictoriaHerzberg Institute of AstrophysicsUniversity of TorontoQueen's University
Organismes subventionnairesRussian Science FoundationMinisterio de Economía y CompetitividadNational Aeronautics and Space AdministrationNational Science Foundation
Mots-clésOphiuchusPhysicsMolecular cloudMagnetic fieldAstrophysicsStar formationField (mathematics)AnisotropyMagnetohydrodynamicsCore (optical fiber)Polarization (electrochemistry)Orientation (vector space)Computational physicsStarsGeometryOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The role played by magnetic field during star formation is an important topic in astrophysics. We investigate the correlation between the orientation of star-forming cores (as defined by the core major axes) and ambient magnetic field directions in (i) a 3D magnetohydrodynamic simulation, (ii) synthetic observations generated from the simulation at different viewing angles, and (iii) observations of nearby molecular clouds. We find that the results on relative alignment between cores and background magnetic field in synthetic observations slightly disagree with those measured in fully 3D simulation data, which is partly because cores identified in projected 2D maps tend to coexist within filamentary structures, while 3D cores are generally more rounded. In addition, we examine the progression of magnetic field from pc to core scale in the simulation, which is consistent with the anisotropic core formation model that gas preferably flows along the magnetic field towards dense cores. When comparing the observed cores identified from the Green Bank Ammonia Survey and Planck polarization-inferred magnetic field orientations, we find that the relative core–field alignment has a regional dependence among different clouds. More specifically, we find that dense cores in the Taurus molecular cloud tend to align perpendicular to the background magnetic field, while those in Perseus and Ophiuchus tend to have random (Perseus) or slightly parallel (Ophiuchus) orientations with respect to the field. We argue that this feature of relative core–field orientation could be used to probe the relative significance of the magnetic field within the cloud.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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