Awareness and knowledge of oral cancer in the city of Baghdad, Iraq: a questionnaire-based survey
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Early detection and successful management of oral cancer (OC) is highly dependent on the early detection of this malignancy, which is related to individuals' awareness and knowledge about this fatal condition.Objectives: This pilot study was designed to estimate awareness degree of Iraqi patients about OC.Material and methods: A total of 1,024 questionnaires were mailed to six randomly selected governmental specialized dental centers in the city of Baghdad.The questionnaire consisted of basic information section including age, gender, alcohol drinking, smoking, and frequency of dental visits.The other section comprised seven questions to estimate the degree of OC awareness.Results: A total of 318 participants (60% females, 40% males) responded to the questionnaire.The mean response of the sample was 0.36 ± 0.201, and the majority of participants answered only 2-3 questions correctly and no one responded to all seven questions correctly.The association of awareness to different factors showed that the only significant finding was related to information given by a dentist to the patient (OR: 2.9; 95% CI) about OC.Conclusions: In general, the degree of awareness of Iraqi patients was low about OC.The knowledge about OC considerably increased when the subjects received information from their dentists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».