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Enregistrement W3013825746 · doi:10.3168/jds.2019-17022

Immune response in nonspecific mastitis: What can it tell us?

2020· article· en· W3013825746 sur OpenAlexaboutno aff
Fernando N. Souza, Maiara Garcia Blagitz, Camila Freitas Batista, Paulo Vitor Takano, Ronaldo Gomes Gargano, S.A. Diniz, M.X. Silva, José Augusto Ferronatto, Kamila Reis Santos, Marcos Bryan Heinemann, Sarne De Vliegher, Alice Maria Melville Paiva Della Libera

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMilk Quality and Mastitis in Dairy Cows
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésMastitisImmune systemSomatic cell countFlow cytometryImmunologyQuarter (Canadian coin)MonocyteMedicineAndrologyAnimal scienceBiologyMicrobiologyLactationIce calving

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We analyzed a large number of immune response parameters from quarter milk samples with distinct bacteriological and quarter somatic cell count (qSCC) statuses. Furthermore, we sought to explore and identify displayed immune response patterns in milk samples from mammary glands with nonspecific mastitis. Thus, 92 quarter milk samples from 28 cows were stratified into 4 groups, as follows: (1) 49 culture-negative control quarters with a low qSCC (<1 × 105 cells/mL) from 19 dairy cows (so-called healthy quarters); (2) 15 culture-negative quarters with high qSCC (>2 × 105 cells/mL; so-called quarters with nonspecific mastitis) from 10 dairy cows; (3) 8 culture-positive quarters with low qSCC (noninflammatory quarters with low qSCC) from 5 dairy cows; and (4) 20 culture-positive quarters with high qSCC (so-called truly infected quarters) from 8 dairy cows. Using flow cytometry, we evaluated the percentage of milk neutrophils and their viability, intracellular reactive oxygen species production, phagocytosis, and the expression of CD62L, CD11b, and CD44 for each of the 4 quarter strata. Furthermore, the percentage of monocyte/macrophages, B cells, and T lymphocyte subsets were evaluated by flow cytometry. Milk samples from bacteriologically negative quarters (both with a low and elevated qSCC) had a lower qSCC than those with bacteriologically positive outcomes (both with a low and elevated qSCC). As expected, the healthy quarters showed the lowest percentage of neutrophils and also showed a higher percentage of milk monocytes/macrophages and lower percentage of T lymphocytes than truly infected quarters. The most prominent result of the present study is that quarters with nonspecific mastitis showed the highest percentage of milk CD4+ T lymphocytes. The healthy quarters had a lower percentage of apoptotic neutrophils than noninflammatory and truly infected quarters, although it did not differ from those from the quarters with nonspecific mastitis. Our study supports the role of differential cell counting in the diagnosis of mastitis, as the milk leukocyte populations markedly fluctuate under healthy and inflammatory conditions. Furthermore, an increase in milk CD4+ T cells was associated with nonspecific mastitis, suggesting an increase in this leukocyte subpopulation is correlated with low bacterial shedding. Our study allows us to go further in our understanding of mammary gland immunity, providing further insights on potential protective mammary gland immunity, which we hypothesize can open new avenues for the development of novel targets that can promote bovine udder health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,006
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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