Cumulative lifetime violence severity scale: development and initial testing among men
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Knowledge of the relationship between men's health and violence is flawed by narrow and faulty conceptualization and measurement of violence that often results in attribution of health problems to one form or type of violence without consideration of other exposures. Our purpose is to describe the development and initial testing of the Cumulative Lifetime Violence Severity scale designed for use in health research to measure men's perceptions of the severity of their cumulative lifetime violence. METHODS: We framed the dimensions of violence severity as: type (physical, psychological, sexual), timing (childhood, adulthood), focus (perpetrator, target), context, frequency, and degree of distress. Items reflecting these dimensions were vetted by local experts including individuals who identified as men, with particular attention to meaningful language for men. The measure was pretested, revised to 64 items, and tested for test-retest reliability prior to use in a study of 685 English-speaking Eastern Canadian men, ages 19 to 65 years. We used Principal Components Analysis to illuminate the underlying dimensionality of the items. RESULTS: Principal Components Analysis yielded a 44-item 11 component solution that accounted for 64.06% of variance with good model fit and a Cronbach's alpha of .92. All dimensions of our conceptualization of violence severity were reflected in the components, except Adult Target Sexual Violence. Convergent validity between the Cumulative Lifetime Violence Severity-44 Scale and a global lifetime violence rating scale was r = .750 (p < .001) and concurrent validity was moderate and significant between the Cumulative Lifetime Violence Severity-44 scale and measures of mental health problems commonly experienced by people with violence histories. CONCLUSIONS: The Cumulative Lifetime Violence Severity-44 scale shows promise as the first comprehensive measure of cumulative lifetime violence for health research that considers gender, individual distress and experiences as both perpetrator and target. Next steps include further exploratory analysis with a more diverse sample of men and confirmatory factor analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».