Multidisciplinary Code Shock Team in Cardiogenic Shock: A Canadian Centre Experience
Notice bibliographique
Résumé
Background Cardiogenic shock (CS) is associated with high mortality. We report on a "Shock Team" approach of combined interdisciplinary expertise for decision making, expedited assessment, and treatment. Methods We reviewed 100 patients admitted in CS over 52 months. Patients managed under a Code Shock Team protocol (n = 64, treatment) from 2016 to 2019 were compared with standard care (n = 36, control) from 2015 to 2016. The cohort was predominantly male (78% treatment, 67% control) with a median age of 55 years (interquartile range [IQR], 43-64) for treatment vs 64 years (IQR, 48-69) for control ( P = 0.01). New heart failure was more common in the treatment group: 61% vs 36%, P = 0.02. Acute myocardial infarction comprised 13% of patients in CS. There were no significant differences between treatment and control in markers of clinical acuity, including median left ventricular ejection fraction (18% vs 20%), prevalence of moderate-severe right ventricular dysfunction (64% vs 56%), median peak serum lactate (5.3 vs 4.7 mmol/L), acute kidney injury (70% vs 75%), or acute liver injury (50% vs 31%). Inotropes, dialysis, and invasive ventilation were required in 92%, 33%, and 66% of patients, respectively. Temporary mechanical circulatory support was used in 45% of treatment and 28% of control patients ( P = 0.08). There were no significant differences in median hospital length of stay (17.5 days), 30-day survival (71%), or survival to hospital discharge (66%). Over 240 days (IQR, 14,847) of median follow-up, survival was 67% for treatment vs 42% for control (hazard ratio, 0.53; 95% confidence interval, 0.28-0.99; P = 0.03). Conclusion A multidisciplinary Code Shock Team approach for CS is feasible and may be associated with improved long-term survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».