Multidisciplinary Code Shock Team in Cardiogenic Shock: A Canadian Centre Experience
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundCardiogenic shock (CS) is associated with high mortality. We report on a “Shock Team” approach of combined interdisciplinary expertise for decision making, expedited assessment, and treatment.MethodsWe reviewed 100 patients admitted in CS over 52 months. Patients managed under a Code Shock Team protocol (n = 64, treatment) from 2016 to 2019 were compared with standard care (n = 36, control) from 2015 to 2016. The cohort was predominantly male (78% treatment, 67% control) with a median age of 55 years (interquartile range [IQR], 43-64) for treatment vs 64 years (IQR, 48-69) for control (P = 0.01). New heart failure was more common in the treatment group: 61% vs 36%, P = 0.02. Acute myocardial infarction comprised 13% of patients in CS. There were no significant differences between treatment and control in markers of clinical acuity, including median left ventricular ejection fraction (18% vs 20%), prevalence of moderate-severe right ventricular dysfunction (64% vs 56%), median peak serum lactate (5.3 vs 4.7 mmol/L), acute kidney injury (70% vs 75%), or acute liver injury (50% vs 31%). Inotropes, dialysis, and invasive ventilation were required in 92%, 33%, and 66% of patients, respectively. Temporary mechanical circulatory support was used in 45% of treatment and 28% of control patients (P = 0.08). There were no significant differences in median hospital length of stay (17.5 days), 30-day survival (71%), or survival to hospital discharge (66%). Over 240 days (IQR, 14,847) of median follow-up, survival was 67% for treatment vs 42% for control (hazard ratio, 0.53; 95% confidence interval, 0.28-0.99; P = 0.03).ConclusionA multidisciplinary Code Shock Team approach for CS is feasible and may be associated with improved long-term survival.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle