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Enregistrement W3013827283 · doi:10.1007/s11273-020-09720-5

Touch too much: aquatic disinfectant and steam exposure treatments can inhibit further spread of invasive bloody-red mysid shrimp Hemimysis anomala

2020· article· en· W3013827283 sur OpenAlexafffund
Neil E. Coughlan, Shane O’Hara, Kate Crane, Jaimie T. A. Dick, Hugh J. MacIsaac, Ross N. Cuthbert

Notice bibliographique

RevueWetlands Ecology and Management · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Invertebrate Ecology and Behavior
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAnomalaDisinfectantShrimpBiologyFisheryBiosecurityInvasive speciesEcologyToxicologyVeterinary medicineMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Biosecurity protocols designed to prevent further spread of invasive alien species have become a key component of invader management strategies. However, spread-prevention of invasive peracarids is especially difficult due to ineffectiveness of detection and treatment options. For instance, bloody-red mysid shrimp, Hemimysis anomala , is a high impact ecosystem-destabilising invader, which continues to spread in both Europe and North America. Here, we examine the effectiveness of two commonly used aquatic disinfectants (Virasure ®/ Virkon ® Aquatic), and steam treatments (≥ 100 °C) to kill H. anomala . Specimens were exposed to 1% disinfectant solutions for complete immersion or mist-spray treatments, both lasting 60 s. Steam exposures lasted for 10 or 30 s. All treatments caused 100% mortality of H. anomala . Accordingly, it appears that relatively brief exposures to disinfectant and steam treatments can curtail further H. anomala spread. Therefore, these treatments should be used to decontaminate all equipment, from wetsuits to boats. In particular, steam and disinfectant spray treatments may be useful for decontamination of large, complex equipment, such as vehicles, trailers, outboard motors, or live wells on fishing boats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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