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Enregistrement W3013842624 · doi:10.1371/journal.pone.0230552

Smallholder farmers’ knowledge and willingness to pay for insect-based feeds in Kenya

2020· article· en· W3013842624 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect Utilization and Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAustralian Centre for International Agricultural ResearchBundesministerium für Wirtschaftliche Zusammenarbeit und EntwicklungDirektion für Entwicklung und ZusammenarbeitDepartment for International DevelopmentGovernment of the Republic of KenyaGovernment of the United KingdomNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekStyrelsen för Internationellt UtvecklingssamarbeteInternational Development Research CentreRockefeller Foundation
Mots-clésWillingness to payAgricultural scienceAgricultureBusinessContingent valuationBiotechnologyToxicologyBiologyEcologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Edible insects are increasingly being considered as sustainable alternatives to fish and soybean meals in animal feed because of their high nutritional quality and environmental benefits. However, successful introduction of a new product to the market depends on the target user's acceptance. Thus, evaluating the potential demand of insect-based feeds would provide relevant information for policy development. The present study assessed farmers' knowledge on edible insects as feed, their acceptance of integrating insect meals in animal feeds and willingness to pay (WTP) for insect-based feed (IBF) using a contingent valuation method. A household survey was conducted among 957 randomly selected farmers including: 409 poultry, 241 fish and 307 pig farmers in four counties in Kenya. Results of the study reveal that over 70 and 80% of poultry and fish farmers, respectively, are aware that insects can be used as a feed ingredient. In addition, over 60 and 75% of poultry and fish farmers, respectively, consider insects as a good component of feed. Poultry, pig and fish farmers interviewed accepted and showed willingness to pay for IBF. Regression analysis indicated that age, gender, education, marital status, distance to feed trader, awareness of insects as feed, attitude towards insects, acceptance of insect species, availability of agricultural inputs, use of commercial feeds, availability of training and market information had a significant influence on the WTP for IBF. Therefore, increased extension services to educate famers on the nutritional benefits of insect meals in animal feeds and existing market opportunities are expected to improve farmers' attitude towards utilization and consequently enhance WTP for IBF, which in return would significantly reduce the existing pressure on conventional fishmeal feed resources. Our findings provide the first insights into the market opportunities of including insect meals in the animal feed value chain in Kenya.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,686
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,130 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle