Guidance on development and operation of Young Persons’ Advisory Groups
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Engaging patients and the public as collaborators in research is increasingly recognised as important as such partnerships can help improve research relevance and acceptability. Young Persons' Advisory Groups (YPAGs) provide a forum for clinical researchers and triallists to engage with children and young people on issues relevant to the design, conduct and translation of paediatric clinical trials. Until fairly recently, there was very little information available to guide the successful development and operation of YPAGs. OBJECTIVE: To develop an evidence-based tool to guide clinical researchers and triallists in the establishment and operation of a YPAG. METHODS: An online needs assessment survey was conducted using SurveyMonkey with 60 known paediatric drug researchers to identify knowledge gaps around YPAG engagement, development and operation. Semistructured interviews with founders and coordinators of five well-established existing YPAGs and a review of the literature were performed to identify best-practice processes for starting up and operating YPAG. RESULTS: The majority of 12 survey respondents (20%) from 12 different centres indicated that while they felt YPAGs could benefit their research, guidance on how to develop and operate a YPAG was needed. Most preferred a web-based guidance tool. Ten core steps in starting up and operating a YPAG were identified and developed into an online YPAG guidance tool, now freely accessible for use by paediatric clinical researchers worldwide. Plans to evaluate the impact are in place. CONCLUSIONS: This novel tool, developed with an internationally based group of public involvement leads working across paediatric clinical research areas, provides harmonised guidance for researchers seeking to develop and operate YPAGs to help improve the quality and impact of paediatric clinical research studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,173 | 0,293 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,017 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,052 | 0,051 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».