Alcohol and other drugs in suicide in Canada: opportunities to support prevention through enhanced monitoring
Notice bibliographique
Résumé
The use of alcohol and other drugs has been identified as a significant factor related to suicide through multiple pathways. This paper highlights current understanding of their contributions to suicide in Canada and identifies opportunities for enhancing monitoring and prevention initiatives. Publications from 1998 to 2018 about suicide in Canada and that referred to alcohol or other drugs were identified using PubMed and Google Scholar. A second literature search restricted to articles including results of toxicology testing was conducted by a librarian. We summarised the literature identified on ecological analyses, attributable fractions and deaths, and research including the results of toxicological analyses. Our literature search yielded 5230 publications, and 164 documents were identified for full-text screening. We summarised the findings from 30 articles. Ecological analyses support the association between alcohol sales, annual per capita alcohol consumption and suicide rates. Based on published estimates, approximately a quarter of suicide deaths in Canada are alcohol-attributable, while the estimated attributable fraction for illegal drugs is more variable. Finally, there is a dearth of literature examining the role of acute alcohol and/or drug consumption prior to suicide based on toxicological findings. The proportion of suicide decedents with drugs or alcohol present at the time of death varies widely. While there is evidence on the role of alcohol and drugs in suicide deaths, there is not a large body of research about the acute use of these substances at the time of death among suicide decedents in Canada. Our understanding of the role of alcohol and other drugs in suicide deaths could be enhanced through systematic documentation, which in turn could provide much needed guidance for clinical practice, prevention strategies and policy initiatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».