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Enregistrement W3013868190 · doi:10.1186/s12893-020-00715-w

Single-stage repair of contaminated hernias using a novel antibiotic-impregnated biologic porcine submucosa tissue matrix

2020· article· en· W3013868190 sur OpenAlexaff
Samuel Minor, Carl J. Brown, Paul Rooney, Jason P. Hodde, Lisa Julien, Tracy Scott, Ahmer Karimuddin, Manoj J. Raval, P. Terry Phang

Notice bibliographique

RevueBMC Surgery · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHernia repair and management
Établissements canadiensQueen Elizabeth II Health Sciences CentreSt. Paul's HospitalDalhousie University
Organismes subventionnairesCook Medical
Mots-clésMedicineSurgeryGentamicinSubmucosaSurgical site infectionAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Single-stage repair of incisional hernias in contaminated fields has a high rate of surgical site infection (30-42%) when biologic grafts are used for repair. In an attempt to decrease this risk, a novel graft incorporating gentamicin into a biologic extracellular matrix derived from porcine small intestine submucosa was developed. METHODS: This prospective, multicenter, single-arm observational study was designed to determine the incidence of surgical site infection following implantation of the device into surgical fields characterized as CDC Class II, III, or IV. RESULTS: Twenty-four patients were enrolled, with 42% contaminated and 25% dirty surgical fields. After 12 months, 5 patients experienced 6 surgical site infections (21%) with infection involving the graft in 2 patients (8%). No grafts were explanted. CONCLUSIONS: The incorporation of gentamicin into a porcine-derived biologic graft can be achieved with no noted gentamicin toxicity and a low rate of device infection for patients undergoing single-stage repair of ventral hernia in contaminated settings. TRIAL REGISTRATION: The study was registered March 27, 2015 at www.clinicaltrials.gov as NCT02401334.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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