Evaluation of High-Pressure Processing in Inactivation of the Hepatitis E Virus
Notice bibliographique
Résumé
Hepatitis E virus (HEV) causes acute hepatitis with approximately 20 million cases per year globally. Based on genetic diversity, HEV is classified into different genotypes, with genotype 3 (HEV-3) being most prevalent in Europe and North America. The transmission of HEV-3 has been shown to be zoonotic and mainly associated with the consumption of raw or undercooked pork products. Herein, we investigated the efficacy of high-pressure processing (HPP) in inactivation of HEV-3 using a cell culture system. HPP has been indicated as a promising non-thermal pathogen inactivation strategy for treatment of certain high-risk food commodities, without any noticeable changes in their nature. For this purpose, we treated HEV-3 in media with different conditions of HPP: 400 MPa for 1 and 5 min, as well as 600 MPa for 1 and 5 min, at ambient temperature. All four HPP treatments of HEV in media were observed to result in a 2-log reduction in HEV load, as determined by the amounts of extracellular HEV RNA produced at 14-day post-infection, using the A549/D3 cell culture system. However, application of the same treatments to artificially contaminated pork pâté resulted in 0.5 log reduction in viral load. These results indicate that the efficacy of HPP treatment in the inactivation of HEV-3 is matrix-dependent, and independent of maximum pressure between 400 and 600 MPa and hold time between 1 and 5 min. Based on the obtained results, although the HPP treatment of pork pâté reduces the HEV-3 load, it might not be sufficient to fully mitigate the risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».