Transparent PAN:TiO2 and PAN-co-PMA:TiO2 Nanofiber Composite Membranes with High Efficiency in Particulate Matter Pollutants Filtration
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Particulate matter is one of the main pollutants, causing hazy days, and it has been serious concern for public health worldwide, particularly in China recently. Quality of outdoor atmosphere with a pollutant emission of PM2.5 is hard to be controlled; but the quality of indoor air could be achieved by using fibrous membrane-based air-filtering devices. Herein, we introduce nanofiber membranes for both indoor and outdoor air protection by electrospun synthesized polyacrylonitrile:TiO 2 and developed polyacrylonitrile-co-polyacrylate:TiO 2 composite nanofiber membranes. In this study, we design both polyacrylonitrile:TiO 2 and polyacrylonitrile-co-polyacrylate:TiO 2 nanofiber membranes with controlling the nanofiber diameter and membrane thickness and enable strong particulate matter adhesion to increase the absorptive performance and by synthesizing the specific microstructure of different layers of nanofiber membranes. Our study shows that the developed polyacrylonitrile-co-polyacrylate:TiO 2 nanofiber membrane achieves highly effective (99.95% removal of PM2.5) under extreme hazy air-quality conditions (PM2.5 mass concentration 1 mg/m 3 ). Moreover, the experimental simulation of the test in 1 cm 3 air storehouse shows that the polyacrylonitrile-co-polyacrylate:TiO 2 nanofiber membrane (1 g/m 2 ) has the excellent PM 2.5 removal efficiency of 99.99% in 30 min.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle