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Enregistrement W3013882896 · doi:10.3389/fnhum.2020.00086

The Adoption of New Treatment Modalities by Health Professionals and the Relative Weight of Empirical Evidence in Favor of Virtual Reality Exposure Versus Mindfulness in the Treatment of Anxiety Disorders

2020· review· en· W3013882896 sur OpenAlexafffund
Kévin Nolet, Giulia Corno, Stéphane Bouchard

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Human Neuroscience · 2020
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMindfulness and Compassion Interventions
Établissements canadiensUniversité du Québec en Outaouais
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésMindfulnessAnxietyModalitiesTreatment modalityPsychologyHealth professionalsPsychotherapistEmpirical evidenceClinical psychologyPsychiatryMedicineHealth careInternal medicineEconomicsEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anxiety disorders are among the most prevalent mental disorders, and cognitive-behavioral therapy (CBT) with exposure exercises is considered as the gold-standard psychological intervention. New psychotherapeutic modalities have emerged in the last decade and, among them, mindfulness has been rapidly adopted by therapists. The adoption rate is slower for the use of virtual reality (VR) to conduct exposure. The goal of the present position paper is to contrast, for the treatment of anxiety disorders, the weight of empirical evidences supporting the use of exposure in VR with the use of mindfulness-based therapy (MBT). Based on the most recent meta-analyses, we found that CBT with exposure conducted in VR was more thoroughly researched and supported than MBT, receiving validation from roughly twice as many studies with high control (i.e., randomized, active controls with clinical samples). However, this conclusion is nuanced by reviewing gaps in the literature for both therapies. Potential factors influencing clinicians' choice of treatment and suggestions for future research directions are proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,912
Score d'incertitude au seuil0,543

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,170
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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