Iron‐ and Nitrogen‐Doped Graphene‐Based Catalysts for Fuel Cell Applications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A simple synthesis method was used to prepare an active oxygen reduction reaction (ORR) electrocatalyst based on iron and nitrogen co‐doped graphene for polymer electrolyte fuel cell applications. For the synthesis of the ORR catalysts, two different graphene‐based materials, commercially available graphene (Gra) and graphene oxide (GO), were used as the carbon substrates. The half‐cell experiments conducted by using the rotating disc electrode (RDE) method revealed that Fe−N−Gra showed much higher ORR electrocatalytic activity than Fe−N−GO in alkaline medium. This is attributed to the higher surface area, micro‐/mesoporous nature and larger amount of Fe‐N x /amine moieties present in Fe−N−Gra compared to Fe−N−GO, as shown by different physicochemical methods. Almost half of the iron was confirmed to be in highly active Fe‐N x form by 57 Fe Mössbauer spectroscopy. Thus, the Fe−N−Gra as ORR catalyst was further selected to apply this for both proton exchange membrane (PEM) and anion exchange membrane (AEM) fuel cell tests.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle