Storybooks Canada, English Language Learners, and the School Curriculum
Notice bibliographique
Résumé
Given the large number of students from immigrant and refugee backgrounds in Canadian schools, our study investigates to what extent an open access multilingual digital platform, Storybooks Canada (https://www.storybookscanada.ca/), might serve the interests of elementary school English language learners. Our study drew on insights from 13 experienced language tutors across greater Vancouver, each volunteering for a local organization in an after-school program for multilingual learners. We sought to determine how the diverse stories on the Storybooks Canada platform could be used in classrooms and homes in British Columbia and Canada. We investigated a range of questions, including the following: Is Storybooks Canada a helpful resource to improve student reading? Can Storybooks Canada be used to build home/school partnerships? How can the stories be used within the British Columbia Curriculum? We then did a follow-up study of British Columbia’s English Language Arts curriculum in order to align the stories with curricular mandates. Our findings suggest that, given the universal themes of the stories, and the 18 languages available in text and audio, Storybooks Canada is a valuable tool for the maintenance of the first language, while supporting English language learning. Further, links between the stories and the British Columbia Curriculum may be helpful for teachers within and beyond British Columbia. We conclude with the hope that Storybooks Canada, and other derivative sites on the Global Storybooks portal (https://globalstorybooks.net), might support English language learners in Canada and the international community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,006 |
| Communication savante | 0,010 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».