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Enregistrement W3013898768 · doi:10.1161/circulationaha.120.046524

Peripheral Artery Disease and Venous Thromboembolic Events After Acute Coronary Syndrome

2020· article· en· W3013898768 sur OpenAlexaff
Gregory G. Schwartz, Philippe Gabríel Steg, Michael Szarek, Vera Bittner, Rafael Díaz, Shaun G. Goodman, Yong-Un Kim, J. Wouter Jukema, Robert Pordy, Matthew T. Roe, Harvey D. White, Deepak L. Bhatt

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensCanadian VIGOUR CentreSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesSanofi
Mots-clésMedicineInternal medicineAcute coronary syndromeCardiologyAlirocumabCoronary artery diseasePlaceboQuartileStatinPCSK9LipoproteinCholesterolMyocardial infarctionConfidence intervalApolipoprotein A1Pathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Patients with acute coronary syndrome are at risk for peripheral artery disease (PAD) events and venous thromboembolism (VTE). PCSK9 (proprotein convertase subtilisin/kexin type 9) inhibitors reduce lipoprotein(a) and low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) levels. Our objective was to ascertain whether PCSK9 inhibition reduces the risk of PAD events or VTE after acute coronary syndrome, and if such effects are related to levels of lipoprotein(a) or LDL-C. Methods: This was a prespecified analysis of the ODYSSEY OUTCOMES randomized clinical trial (Evaluation of Cardiovascular Outcomes After an Acute Coronary Syndrome), which was conducted in 18 924 patients with recent acute coronary syndrome on intensive or maximum-tolerated statin treatment who were randomized to the PCSK9 inhibitor alirocumab or placebo. In a prespecified analysis, PAD events (critical limb ischemia, limb revascularization, or amputation for ischemia) and VTE (deep vein thrombosis or pulmonary embolism) were assessed. LDL-C was corrected (LDL-C corrected ) for cholesterol content in lipoprotein(a). Results: At baseline, median lipoprotein(a) and LDL-C corrected were 21 and 75 mg/dL, respectively; with alirocumab, median relative reductions were 23.5% and 70.6%, respectively. PAD events and VTE occurred in 246 and 92 patients, respectively. In the placebo group, risk of PAD events was related to baseline quartile of lipoprotein(a) ( P trend =0.0021), and tended to associate with baseline quartile of LDL-C corrected ( P trend =0.06); VTE tended to associate with baseline quartile of lipoprotein(a) ( P trend =0.06), but not LDL-C corrected ( P trend =0.85). Alirocumab reduced risk of PAD events (hazard ratio [HR], 0.69 [95% CI, 0.54–0.89]; P =0.004), with nonsignificantly fewer VTE events (HR, 0.67 [95% CI, 0.44–1.01]; P =0.06). Reduction in PAD events with alirocumab was associated with baseline quartile of lipoprotein(a) ( P trend =0.03), but not LDL-C corrected ( P trend =0.50). With alirocumab, the change from baseline to Month 4 in lipoprotein(a), but not LDL-C corrected , was associated with the risk of VTE and the composite of VTE and PAD events. Conclusions: In statin-treated patients with recent acute coronary syndrome, risk of PAD events is related to lipoprotein(a) level and is reduced by alirocumab, particularly among those with high lipoprotein(a). Further study is required to confirm whether risk of VTE is related to lipoprotein(a) level and its reduction with alirocumab. Registration: URL: https://www.clinicaltrials.gov ; Unique identifier: NCT01663402.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations187
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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